ผู้ช่วยแบบเสริมการดึงข้อมูล (retrieval-augmented) ผสานโมเดลเข้ากับเอกสารหรือระเบียนธุรกิจที่เลือกตามคำถามของผู้ใช้ บทความนี้เป็นแบบอ้างอิงสำหรับการวางขอบเขตงาน ไม่ใช่การกล่าวอ้างว่าสถาปัตยกรรมหนึ่งรูปแบบตอบโจทย์ด้านความแม่นยำ เวลาแฝง หรือความเป็นส่วนตัวของทุกโครงการ
เริ่มต้นด้วยการกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงและเจ้าของแหล่งข้อมูล
ระบุเจ้าของแหล่งข้อมูล กระบวนการอัปเดต ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาต และเอกสารที่อาจส่งให้โมเดล บันทึกรหัสแหล่งข้อมูลและฉบับแก้ไข เพื่อให้คำตอบที่ส่งกลับมาสามารถเชื่อมโยงไปยังหลักฐานได้ บังคับใช้สิทธิ์ก่อนการดึงข้อมูล และตรวจสอบอีกครั้งก่อนส่งคืนระเบียนหรือดำเนินการใด ๆ
ตัวเลือกการดึงข้อมูลที่ควรประเมิน
| ความต้องการ | แนวทางที่เลือกได้ | วิธีประเมิน |
|---|---|---|
| หมายเลขชิ้นส่วนหรือชื่อของนโยบายที่ต้องตรงกัน | การค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดหรือการค้นหาแบบมีโครงสร้าง | ทดสอบรูปแบบการสะกดที่แตกต่างกันและตัวระบุที่ไม่มีอยู่ |
| คำถามที่ใช้ถ้อยคำแตกต่างกัน | การดึงข้อมูลเชิงความหมาย | ตรวจสอบข้อความที่เกี่ยวข้องจากคำถามจริง |
| ข้อความหลายส่วนที่มีความเป็นไปได้ | การจัดอันดับผู้สมัครใหม่ | วัดการรองรับคำตอบและเวลาแฝงเพิ่มเติม |
จำนวนชังก์ ขีดจำกัดจำนวนผู้สมัคร และเกณฑ์การจัดอันดับควรเป็นไปตามผลการประเมิน ฐานข้อมูลเวกเตอร์หรือระบบจัดอันดับใหม่ไม่ได้ยืนยันด้วยตัวเองว่าคำตอบนั้นถูกต้อง
แยกคำตอบออกจากการดำเนินการ
เอกสารที่ดึงมาและข้อความของผู้ใช้อาจมีคำสั่งที่ขัดแย้งกับแอปพลิเคชัน ให้ถือว่าสิ่งเหล่านี้เป็นข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ อนุญาตเฉพาะเครื่องมือที่ระบุชื่อ ตรวจสอบอาร์กิวเมนต์ในแบ็กเอนด์ บังคับใช้สิทธิ์การเข้าถึงระเบียน และกำหนดให้มนุษย์ยืนยันสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกระทบ บันทึกผลลัพธ์โดยไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคลที่ไม่จำเป็น
เลือกโมเดลโดยใช้ชุดทดสอบร่วมกัน
เปรียบเทียบโมเดลที่มีตัวเลือกโดยใช้คำตอบที่มีหลักฐานรองรับ พฤติกรรมเมื่อไม่มีหลักฐาน ความถูกต้องของเครื่องมือ เวลาในการตอบกลับ และต้นทุนต่อภารกิจที่เสร็จสมบูรณ์ ระบบสำรองต้องคงข้อกำหนดด้านสิทธิ์การเข้าถึงและหลักฐานเดิมไว้ ตรวจสอบระบบสำรองแยกต่างหาก การเปลี่ยนผู้ให้บริการไม่ใช่หลักฐานว่าคุณภาพหรือการจัดการข้อมูลเทียบเท่ากัน
กำหนดหลักฐานสำหรับการส่งมอบ
ขอชุดคำถามที่ผ่านการตรวจสอบ การทดสอบสิทธิ์ แหล่งอ้างอิงของข้อมูล การจัดการแหล่งข้อมูลที่ล้าสมัย การส่งต่อเมื่อเกิดข้อผิดพลาด และข้อสังเกตเกี่ยวกับต้นทุนการดำเนินงาน ดูการผสานรวม AI API และ ส่งบทสรุปความรู้และเวิร์กโฟลว์ที่ปกปิดข้อมูลอ่อนไหวแล้ว ก่อนตกลงเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม