Les technologies que nous utilisons au quotidien. Les choix dépendent des besoins réels du projet plutôt que de la nouveauté des technologies, et le code source ainsi que la documentation de déploiement sont remis à la fin.
Connexion de modèles de langage à des flux de travail existants : questions-réponses sur une base de connaissances, extraction de documents, assistance au support. API cloud ou hébergement sur vos propres serveurs.
Sites web, mini-programmes WeChat et Douyin, applications iOS et Android, clients de bureau. Les sites destinés à l’export sont conçus pour prendre en charge plusieurs langues et les données structurées.
Go pour les principaux services, Python pour le traitement des données et les algorithmes. APIs définies selon REST ou gRPC, avec WebSocket lorsque le temps réel est nécessaire.
Bases de données relationnelles pour les données métier, mise en cache pour la charge de lecture et stockage séparé pour les journaux et les analyses, afin de les maintenir en dehors de la base de données principale.
Déploiement conteneurisé avec génération et mise en production automatisées à chaque commit. CDN et WAF en frontal, avec supervision et sauvegardes planifiées des serveurs et des bases de données.
Canaux de paiement nationaux et transfrontaliers, systèmes de connexion et systèmes de gestion des autorisations, ainsi qu’intégrations avec les ERP, la logistique et le matériel.
Parlez-nous du projet et de son état actuel ; nous vous proposerons une approche avec un calendrier indicatif et une fourchette budgétaire approximative.