Las tecnologías con las que trabajamos a diario. Las decisiones responden a las necesidades reales de cada proyecto, no a lo más nuevo, y el código fuente y la documentación de despliegue se entregan al finalizar.
Conexión de modelos de lenguaje con flujos de trabajo existentes: preguntas y respuestas sobre bases de conocimiento, extracción de documentos y asistencia para soporte. APIs en la nube o autoalojadas en sus propios servidores.
Sitios web, mini programas de WeChat y Douyin, aplicaciones para iOS y Android y clientes de escritorio. Los sitios orientados a la exportación se crean para admitir varios idiomas y datos estructurados.
Go para los servicios principales, Python para el trabajo con datos y algoritmos. API definidas como REST o gRPC, con WebSocket cuando se necesita tiempo real.
Bases de datos relacionales para los datos empresariales, almacenamiento en caché para la carga de lectura y almacenamiento independiente para los registros y los análisis, de modo que permanezcan fuera de la base de datos principal.
Implementación en contenedores con compilación y lanzamiento automatizados con cada commit. CDN y WAF como capa frontal, con supervisión y copias de seguridad programadas en servidores y bases de datos.
Canales de pago nacionales y transfronterizos, sistemas de inicio de sesión y permisos, e integraciones con ERP, logística y hardware.
Cuéntenos sobre el proyecto y su estado actual, y le sugeriremos un enfoque con un plazo aproximado y un rango de presupuesto.